Новые журналы:
  • Информация о

    журнале

    Категория: компьютерные журналы
    Название: Открытые системы
    Страна: Россия
    Издательство: Открытые системы
    Дата (мм-гг): июнь 2015
    Похожие

    журналы

    • В этом номере журнала :
      Дорогой читатель! Оказаться внутри компьютерной игры, проехаться на реальном автомобиле без водителя или свернуть дисплей мобильного устройства в…
    • В этом номере журнала :
      Тенденции развития многих операционных систем и связанных с ними продуктов в последние годы определяются тем, что пользователям нужна не ОС как…
    • В этом номере журнала :
      Несколько номеров назад мы опубликовали очень интересный материал о том, как покупать товары в китайском интернет-магазине AliExpress. Статья…
    • В этом номере журнала :
      Дорогие читатели! Вы держите в руках 200-й номер российского журнала Computer Bild. Редакция выражает вам признательность за поддержку, которую вы…
    • В этом номере журнала :
      СОЦИАЛЬНОЕ ХАКЕРСТВО У хюумышленников и Интернете существует много средств для совершения преступлений. Но настоящая сила цифровой мафии заключается…
    • В этом номере журнала :
      Десятый админский слет состоялся Как всегда, с размахом и душевно Времена сейчас непростые, организовать мероприятие стало вдвойне сложно. Знали…

    журнал Открытые системы СУБД 2 2015 читать онлайн

    Рейтинг:
    Журнал Открытые системы СУБД 2 2015 доступен только для онлайн просмотра.
     

    Интересное в журнале Открытые системы СУБД 2 2015 :

    Смартфоны с мегапиксельными камерами, мобильные компьютеры с гига-объемами памяти и гига производительностью, сенсорные сети с мириадами датчиков, подключенных к гигабитным сетям, — все это Интернет вещей, субъекты которого генерируют столько данных, что человечество уже не способно их обработать. За последнюю пару лет более 90% накопленной информации было получено за последние два года, причем ее львиная доля обычно используется один раз и не сохраняется для последующего анализа. Однако ситуация меняется — идея Интернета вещей прочно поселилась в умах руководителей бизнеса, подкупая возможностью объединить устройства в практически безграничный пул и управлять им, хотя и пришло осознание того, что в рамках этой концепции до сих пор очень мало способов интеграции вещей с инструментами разработки, визуализации, индустриальными приложениями. а главное — со средствами предсказательной аналитики и системами машинного обучения.
    Как отмечается в статье «Облако для Интернета вещей», увеличение числа приложений, оперирующих объектами Интернета вещей, сопровождается взрывным ростом количества данных, генерируемых различными устройствами, и обостряет проблему управления, решение которой традиционными средствами невозможно. Необходимы сервисы, которые бы работали, например, в составе публичных облаков и интегрировали различные системы, унифицируя средства их управления по принципу «любое устройство, любое приложение, одно облако». Такие сервисы могли бы, допустим, взаимодействовать с решением «Умный дом» и автоматизированной системой мониторинга энергосистемы здания для оптимизации энергопотребления. Однако авторы статьи «Аналитика, машинное обучение и Интернет вещей» предупреждают: подобные сценарии работоспособны лишь при условии адаптивности вещей и средств их управления. Один из главных механизмов Интернета вещей — это машинное обучение, алгоритмы которого позволяют делать прогнозы на основе обнаруженных в данных закономерностей. В конечном счете надо позволить данным говорить самим за себя — по накоплению признаков обнаруживать назревающую неисправность или скрытые тенденции, анализируя весь поток поступающих от вещей сведений, а не только его выборку. Например, термостаты «умного» дома будут устанавливать предпочтительную температуру в конкретной комнате в определенное время суток, а компания, поставляющая электроэнергию городским районам, — перераспределять нагрузку, дистанционно понижая или повышая температуру на сотнях тысяч термостатов.

    Ошибка? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
    • Вконтакте
    • Комментарии

    Вопрос:

    Введите ответ на вопрос
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код
    Введите символы
    Популярные

    журналы онлайн

    • журнал

    • журнал

    • журнал

    • журнал