Новые журналы:
  • Садовод и огородник 19 октябрь 2016
  • Наша кухня 10 октябрь 2016
  • Сад своими руками 8 август 2016
  • Стильные прически 8 август 2016
  • Elle 8 август 2016 Россия
  • Наша кухня 7 июль 2016
  • Караван историй Коллекция 7 июль 2016
  • Добрые советы Домашний доктор 4 апрель 2016
  • Дилетант 7 июль 2016
  • GQ 8 август 2016 Россия
  • Информация о

    журнале

    Категория: компьютерные журналы
    Название: Открытые системы
    Страна: Россия
    Издательство: Открытые системы
    Дата (мм-гг): июнь 2015
    Похожие

    журналы

    • Хакер 2 февраль 2015
      Хакер 2 февраль 2015
      В этом номере журнала :
      Главное — быть в зоне действия Еще не так давно использование внутрикорпоративных Wi-Fi-ceтей для передачи sensitive-информации считалось своего…
    • Chip 4 апрель 2014
      Chip 4 апрель 2014
      В этом номере журнала :
      Современный ритм жизни и скорость, с которой мы взаимодействуем с окружающим миром и друг с другом, неуклонно растут: мы применяем новые способы…
    • UPgrade 28 август 2013
      UPgrade 28 август 2013
      В этом номере журнала :
      Детские переживания Уже несколько месяцев часть своего досуга провожу, изучая то, что наши сограждане выкладывают в социальных сетях. Первое…
    • Chip 6 июнь 2015 Россия
      Chip 6 июнь 2015 Россия
      В этом номере журнала :
      Дорогой читатель! Информационные технологии проникают во все сферы нашей деятельности: от домашней кухни до медицинских центров. CHIP расскажет о…
    • Chip 3 март 2015
      Chip 3 март 2015
      В этом номере журнала :
      6 Календарь CHIP Самые примечательные события марта 8 Новости 14 Лучшие виртуальные красавицы 14 самых привлекательных женских персонажей…
    • UPgrade 44 ноябрь 2013
      UPgrade 44 ноябрь 2013
      В этом номере журнала :
      Microsoft вступила в борьбу Корпорация Microsoft объявила об открытии Центра по борьбе с мировой киберпреступностью. Центр будет противодействовать…

    журнал Открытые системы СУБД 2 2015 читать онлайн

    Рейтинг:
    Журнал Открытые системы СУБД 2 2015 доступен только для онлайн просмотра.
     

    Интересное в журнале Открытые системы СУБД 2 2015 :

    Смартфоны с мегапиксельными камерами, мобильные компьютеры с гига-объемами памяти и гига производительностью, сенсорные сети с мириадами датчиков, подключенных к гигабитным сетям, — все это Интернет вещей, субъекты которого генерируют столько данных, что человечество уже не способно их обработать. За последнюю пару лет более 90% накопленной информации было получено за последние два года, причем ее львиная доля обычно используется один раз и не сохраняется для последующего анализа. Однако ситуация меняется — идея Интернета вещей прочно поселилась в умах руководителей бизнеса, подкупая возможностью объединить устройства в практически безграничный пул и управлять им, хотя и пришло осознание того, что в рамках этой концепции до сих пор очень мало способов интеграции вещей с инструментами разработки, визуализации, индустриальными приложениями. а главное — со средствами предсказательной аналитики и системами машинного обучения.
    Как отмечается в статье «Облако для Интернета вещей», увеличение числа приложений, оперирующих объектами Интернета вещей, сопровождается взрывным ростом количества данных, генерируемых различными устройствами, и обостряет проблему управления, решение которой традиционными средствами невозможно. Необходимы сервисы, которые бы работали, например, в составе публичных облаков и интегрировали различные системы, унифицируя средства их управления по принципу «любое устройство, любое приложение, одно облако». Такие сервисы могли бы, допустим, взаимодействовать с решением «Умный дом» и автоматизированной системой мониторинга энергосистемы здания для оптимизации энергопотребления. Однако авторы статьи «Аналитика, машинное обучение и Интернет вещей» предупреждают: подобные сценарии работоспособны лишь при условии адаптивности вещей и средств их управления. Один из главных механизмов Интернета вещей — это машинное обучение, алгоритмы которого позволяют делать прогнозы на основе обнаруженных в данных закономерностей. В конечном счете надо позволить данным говорить самим за себя — по накоплению признаков обнаруживать назревающую неисправность или скрытые тенденции, анализируя весь поток поступающих от вещей сведений, а не только его выборку. Например, термостаты «умного» дома будут устанавливать предпочтительную температуру в конкретной комнате в определенное время суток, а компания, поставляющая электроэнергию городским районам, — перераспределять нагрузку, дистанционно понижая или повышая температуру на сотнях тысяч термостатов.

    Ошибка? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
    • Вконтакте
    • Комментарии

    Вопрос: семь плюс два

    Введите ответ на вопрос
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код
    Введите символы
    Популярные

    журналы онлайн

    • журнал Компьютер билд август 2012

      Компьютер билд август 2012
    • журнал chip июль 2012

      chip июль 2012
    • журнал Chip 10 октябрь 2014

      Chip 10 октябрь 2014
    • журнал Мир ПК 4 апрель 2013

      Мир ПК 4 апрель 2013