Новые журналы:
  • Информация о

    журнале

    Категория: Наука и техника
    Название: Популярная механика
    Страна: Россия
    Издательство: Фэшн Пресс
    Дата (мм-гг): декабрь 2014
    Похожие

    журналы

    • В этом номере журнала :
      Три европейских научных спутника Swarm были запущены 2 ноября 2013 г. в 12:02 UTC с космодрома Плесецк стартовыми расчетами Войск …
    • В этом номере журнала :
      История убеждает нас в том, что все в окружающем нас мире постоянно меняется. Достаточно посмотреть на историю нашей страны. За один только двадцатый…
    • В этом номере журнала :
      Один мой знакомый увлекался археологией и много лет искал клад. Сундука с сокровищами не нашел, зато находил серебряные и железные вещицы, которые…
    • В этом номере журнала :
      Попугаи славятся способностью говорить, однако, как известно, говорят они «с чужого голоса», то есть копируют услышанное от человека. Понимают ли…
    • В этом номере журнала :
      Дорогие друзья! На календаре октябрь, второй месяц осени. Помните чудесные строки украинской поэтессы Лины Костенко? Осінній день, осінній день,…
    • В этом номере журнала :
      Владимир Ленин оставил после своей смерти много тайн. Россия под его руководством сначала погрузилась в красный террор, а потом, наоборот, вернулась…

    журнал Популярная механика 12 декабрь 2014 читать онлайн

    часть 2
    Рейтинг:
    Журнал Популярная механика 12 декабрь 2014 доступен только для онлайн просмотра.
     

    Интересное в журнале Популярная механика 12 декабрь 2014 :

    С момента появления первого микропроцессора в 1971 году тактовые частоты увеличились на три порядка. «Некоторые склонны рассматривать это как эволюцию в области компьютерных технологий, но ее направление явно расходится с эволюцией биологического мозга, - говорит Дхармендра Модха, директор по науке подразделения Cognitive Computing лаборатории IBM Research в Алмадене. - Тактовые частоты современных компьютеров выше, чем у мозга, в сто миллионов раз, но и удельный расход энергии (на логический элемент) у них в десять тысяч раз больше. При попытке же полномасштабного моделирования функционирования мозга со 100 трлн синапсами все выглядит еще печальнее: даже при использовании Sequoia, одного из самых производительных суперкомпьютеров мира, основанного на архитектуре IBM Blue Gene/Q, функционирование структуры можно воссоздать не в реальном времени, а на скорости в 1500 раз медленнее. И это при том, что Sequoia состоит из 96 стоек, занимает площадь в 300 м2 и имеет потребляемую мощность около 8 МВт. А чтобы «догнать» мозг, нужен гипотетический компьютер, потребляющий около 12 ГВт! Для сравнения: потребляемая мощность человеческого мозга составляет около 20 Вт. Столь большая разница объясняется двумя факторами: технологией и архитектурой. Человеческий мозг использует в качестве элементной базы органические нейроны, а микропроцессоры - неорганические кремниевые транзисторы. Но с этим пока ничего сделать невозможно, и мы решили сосредоточиться на втором факторе - архитектуре».

    Ошибка? Выделите текст и нажмите Ctrl+Enter
    • Вконтакте
    • Комментарии

    Вопрос:

    Введите ответ на вопрос
    Включите эту картинку для отображения кода безопасности
    обновить, если не виден код
    Введите символы
    Популярные

    журналы онлайн

    • журнал

    • журнал

    • журнал

    • журнал